POTENCIAL DE PRODUCCIÓN Y ESTIMACIÓN DE LA EVAPOTRANSPIRACIÓN DEL CULTIVO EN FRIJOL, SOJA Y MAÍZ MEDIANTE ALGORITMO SEBAL

Resumen

Reemplazar las imágenes satelitales por las obtenidas vía UAV puede aumentar el nivel de detalle de la información de campo, ya que las imágenes de superficie alcanzan precisiones de centímetros, además de obtenerse en cualquier momento, generando ventajas respecto a algunas plataformas orbitales relacionadas con el tiempo y el espacio. El objetivo fue estimar la evapotranspiración (ETc) de cultivos en frijol, soja y maíz de riego mediante el algoritmo SEBAL a través de imágenes de drones y el satélite Landsat 8. El experimento se realizó en condiciones de campo, en la estación experimental del Instituto Federal Goiano – Campus Rio Verde – GO, en un área ubicada en el Bioma Cerrado (Suroeste de Goiás - Brasil) bajo cultivo de frijol, soja y maíz. Para realizar el estudio se obtuvieron imágenes del satélite Landsat 8, durante el ciclo del cultivo. Se utilizaron imágenes Landsat 8 y DEM como entrada para el algoritmo SEBAL. El mapeo con el UAV se realizó sobre las zonas el mismo día del paso del satélite para comparar los valores de ETc obtenidos por ambas aproximaciones. El potencial productivo de frijol, soja y maíz basado en NDVI puede considerarse alto.