ANÁLISE MULTIVARIADA NA DIFERENCIAÇÃO ENTRE MANEJOS DO SOLO CULTIVADO COM CAFÉ

Resumen

O objetivo deste trabalho foi identificar as diferenças entre manejos do solo cultivado com café arabica por meio da análise de componentes principais e geoestatística. As amostras de solo foram coletadas em duas áreas comerciais de café arábica sob manejo orgânico e convencional em dois grids georreferenciados. Em cada sistema de manejo foram amostrados 40 pontos, na profundidade de 0-0,10 m, para análises químicas de pH em água, potássio (K), fósforo (P), cálcio (Ca), magnésio (Mg) e alumínio (Al), carbono orgânico total (COT), carbono solúvel em água (COS) e evolução do CO₂ (Ev. CO₂). A análise multivariada foi realizada pelo método de componentes principais (ACP) envolvendo as variáveis em estudo. A análise geoestatística foi utilizada na determinação de modelos teóricos de variogramas e na interpolação por krigagem dos dados que foram gerados por meio da aplicação da ACP. No manejo orgânico, os atributos do solo foram mais correlacionados entre si, do que no manejo convencional. Pela análise de componentes principais verificou-se que os atributos com maior peso fatorial na componente 1 foram pH e saturação por bases e, matéria orgânica e carbono solúvel em água na componente 2, para ambos os manejos..

PALAVRAS-CHAVE: Manejo orgânico, análise de componentes principais, krigagem.

DIFFERENCES BETWEEN TWO SOIL MANAGEMENT SYSTEMS OF ARABICA COFFEE PLANTATION 

ABSTRACT: The goal of this study was to identify the differences between two soil management systems of arabica coffee plantations using geostatistics. Soil samples were collected in two coffee plantations under organic and conventional management systems in two georeferenced grid. For chemical analysis of pH, potassium (K), phosphorus (P), calcium (Ca), magnesium (Mg) and aluminum (Al), organic carbon total (OCT), water-soluble carbon (WSC) and CO₂ evolution (CO₂ Ev.) , data were collected for each management system in 40 points, in the depth of 0 – 0.10 meters,. The multivariate analysis was performed with the method of principal components analysis (PCA) involving all the variables under study. The geostatistical analysis was applied to determine the theoretical models of variograms and data interpolation, generated by PCA. In the organic management, the attributes are better correlated than in the conventional management. For both managements, the attributes with the highest weight factor in component 1 are pH, base saturation, and organic matter and in component 2, water soluble.

KEYWORDS: organic management, principal component analysis, kriging.