ESTIMATIVA DE MUDANÇAS TEMPORAIS COM O CÁLCULO DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO DO MUNICÍPIO DE ITABERÁ (SP)

Ana Clara de Barros, Amanda Aparecida de Lima, Felipe de Souza Nogueira Tagliarini, Zacarias Xavier de Barros

Resumo


O presente trabalho teve como objetivo realizar a análise temporal da cobertura vegetal, num período de 10 anos do município de Itaberá-SP, utilizando os índices de vegetação NDVI e NDWI por meio de imagens de satélite. Do ano de 2005 foram utilizadas duas imagens do Landsat 5 de órbita/ponto 221/76 e 221/77 e uma imagem de 2015 do Landsat 8, órbita/ponto 221/76. As bandas espectrais utilizadas foram: 3,4 e 5 do Landsat 5 e 4,5 e 6 do Landsat 8 que correspondem aos comprimentos de ondas do vermelho (RED), infravermelho próximo (NIR) e infravermelho médio (SWIR1), respectivamente. Através das análises dos índices, constatou que as áreas que possuem baixos valores de NDVI também possuem baixos valores de NDWI, o que indica uma vegetação que sofre estresse hídrico e com baixo teor de clorofila. Os valores mais altos indicam vegetação fotossinteticamente ativa, que contêm maior teor de umidade.

PALAVRAS-CHAVE: Sensoriamento remoto, processamento de imagens, cobertura vegetal.

 

TEMPORAL ANALYSISUSING VEGETATION INDEX OF VEGETATION COVER IN ITABERA (SP)

ABSTRACT: The objective of this work was to carry out the temporal analysis of the vegetation cover, in a period of 10 years of Itaberá-SP county, making use of the vegetation index NDVI and NDWI of satellites images. Two Landsat 5’s images of 2005 with path/row 221/76 and 221/77 and one Landsat 8’s image, path/row 221/76 were used. The spectral bands used ware: 3, 4 and 5 of the Landsat 5 and 4, 5 and 6 of the Landsat 8 that correspond to red waves lengths (RED), near infrared (NIR) and medium infrared (SWIR1), respectively. It was found that areas with low NDVI values also have low NDWI values, indicating vegetation water stress and low chlorophyll contents. The highest values indicate Photosynthetically active vegetation, which contain higher moisture contents.

KEYWORDS: Remote sensing, images processing, vegetal cover.


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DOI: http://dx.doi.org/10.17224/EnergAgric.2017v32n2p%25p