ANÁLISE DE REDES PARA PROSPECÇÃO DE INDICADORES DA PRODUÇÃO DE BIODIESEL NO BRASIL

Resumo

A escassez de combustíveis fósseis prevista pelo mercado incentivou a busca de substitutos para os derivados de petróleo. Esta busca resultou em um combustível alternativo denominado "biodiesel". Esta pesquisa buscou indicadores para modelar a evolução da capacidade instalada de produção brasileira de biodiesel. Foram utilizadas técnicas gráficas de modelagem baseadas em análise de redes obtendo assim indicadores com os quais são construídos modelos e tendências. Os resultados permitem observar que há um significativo aumento nas produções por região. Os indicadores de densidade e centralidade permitiram inferir que a pesquisa baseada na teoria de análise de redes ajudou a criar modelos matemáticos com boa aproximação dos resultados que podem permitir prever a variação dos indicadores da evolução da capacidade instalada de produção brasileira, elencados para os meses subsequentes, gerando uma conveniente ferramenta de gestão para curto e médio prazo.

PALAVRAS-CHAVE:Biocombustível, Teoria dos Grafos, Energia Alternativa.

NETWORK ANALYSIS TO EXPLORE THE INDICATORS OF BIODIESEL PRODUCTION IN BRAZIL

ABSTRACT: The scarcity of fossil fuels expected by the market encouraged the search for petroleum substitutes. One substitute is an alternative fuel called "biodiesel". This research sought indicators to model the evolution of its productivity installed capacity in Brazil. Thus, graphical modeling-based network analysis techniques were used to obtain indicators which built models and trends. The results allow us to observe that there is a significant increase in production in each region. Indicators of density and centrality allowed us to infer that the research based on the theory of network analysis helped to create mathematical models with good approximation of the results that may enable prediction of the evolution of Brazilian biodiesel production capacity for subsequent months.  Therefore, a convenient management tool for short and medium term.

KEYWORDS: Biofuel, graph theory, alternative energy.