REMOTE SENSING AND STOCHASTIC SIMULATION IN OBTAINING DIFFERENT EVAPOTRANSPIRATION SCENARIOS

Abstract

SENSORIAMENTO REMOTO E SIMULAÇÃO ESTOCÁSTICA NA OBTENÇÃO DE DIFERENTES CENÁRIOS DE EVAPOTRANSPIRAÇÃO

ANDRÉ LUIZ VIANNA DE PAULA¹, DIEGO AUGUSTO DE CAMPOS MORAES² E ALEXANDRE DAL PAI³

¹ Departamento de Engenharia Rural e Socioeconomia, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências Agronômicas, Av. Universitária, 3780, Altos do Paraíso, CEP 18610-034, Botucatu, São Paulo, Brasil, https://orcid.org/0000-0002-4327-3098, alv.paula@unesp.br.

² Departamento de Engenharia Rural e Socioeconomia, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências Agronômicas, Av. Universitária, 3780, Altos do Paraíso, CEP 18610-034, Botucatu, São Paulo, Brasil, https://orcid.org/0000-0002-1283-901X, diego.c.moraes@unesp.br.

³ Departamento de Bioprocessos e Biotecnologia, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências Agronômicas, Av. Universitária, 3780, Altos do Paraíso, CEP 18610-034, Botucatu, São Paulo, Brasil, https://orcid.org/0000-0002-9194-6875, dal.pai@unesp.br.

RESUMO: Para implementar efetivamente medidas de gestão de recursos hídricos, é fundamental monitorar a evapotranspiração. Consultores da FAO, concluíram que a fórmula de Penman-Monteith foi o método ideal e padrão para a estimativa da ????????ₒ. Um dos métodos indiretos de estimativa da evapotranspiração com sensoriamento remoto é o algoritmo Safer. O objetivo desse trabalho foi a obtenção de diferentes cenários de evapotranspiração na sub-Bacia do alto Rio Pardo-SP utilizando técnicas de sensoriamento remoto e geoestatística. Foram obtidos cenários mínimos, médios e máximos de evapotranspiração para os períodos de 2019, 2020 e 2021. Os maiores valores de evapotranspiração estiveram presentes nas estações da primavera e verão. Porém, no inverno de 2021, houve divergência dos valores comuns. Pesquisas com outros algoritmos como Sebal e Metric podem ser feitas para avaliar a correlação dos dados entre métodos como também a análise dos níveis de precipitação pode corroborar com os valores de evapotranspiração.

Palavras-chaves: evapotranspiração, Safer, geoestatística.

REMOTE SENSING AND STOCHASTIC SIMULATION IN OBTAINING DIFFERENT EVAPOTRANSPIRATION SCENARIOS

ABSTRACT: To effectively implement water resource management measures, monitoring evapotranspiration is essential. FAO consultants concluded that the Penman‒Monteith formula was the ideal and standard method for estimating ???????? ₒ. One of the indirect methods for estimating evapotranspiration with remote sensing is the Safer algorithm. The objective of this work was to obtain different evapotranspiration scenarios in the upper Rio Pardo-SP subbasin via remote sensing and geostatistical techniques. Minimum, average and maximum evapotranspiration scenarios were obtained for the periods of 2019, 2020 and 2021. The highest evapotranspiration values were present in the spring and summer. However, in the winter of 2021, there was a divergence of common values. Research with other algorithms, such as Sebal and Metric, can be carried out to evaluate the correlation of data between methods, and the analysis of precipitation levels can corroborate the evapotranspiration values.

Keywords: evapotranspiration, Safer, geostatistics.