ZONAS HOMOGÊNEAS DE EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA PARA O ESTADO DE MINAS GERAIS

Resumo

ZONAS HOMOGÊNEAS DE EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA PARA O ESTADO DE MINAS GERAIS

FRANCIELE ALVES BARBOSA¹, PATRÍCIA DE OLIVEIRA E LUCAS², MARCELO ROSSI VICENTE², RONALDO MEDEIROS DOS SANTOS²

¹ Departamento de Ciência da Computação, Universidade Federal de Minas Gerais. Av. Antônio Carlos 6627, 31270-901, Belo Horizonte, MG, Brasil. https://orcid.org/0009-0005-3964-7391, francieleab@ufmg.br

² Instituto Federal do Norte de Minas Gerais – Campus Salinas. Fazenda Varginha, Rodovia Salinas / Taiobeiras, Km 2, CEP 39560-000. Salinas, Minas Gerais, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-7334-8863, patrícia.lucas@ifnmg.edu.br;  https://orcid.org/0000-0003-2516-5656, marcelo.vicente@ifnmg.edu.br; https://orcid.org/0000-0003-1717-5467, ronaldo.medeiros@ifnmg.edu.br

RESUMO: A determinação da quantidade de água necessária para as culturas é um dos principais fatores para o correto planejamento, dimensionamento e manejo de qualquer sistema de irrigação. Uma forma de estimar a quantidade de água requerida por uma cultura é através da evapotranspiração de referência ETo. Porém, quando dados climáticos em um local são insuficientes para estimar o valor da ETo, uma estimativa regional pode ser realizada a partir de valores médios de zonas homogêneas, sendo a análise de agrupamento uma forma de obter esses valores médios. Portanto, esse trabalho teve como objetivo a criação de zonas homogêneas de ETo através do agrupamento de séries temporais de ETo para o estado de Minas Gerais. Para isso, foram realizados experimentos para a escolha do algoritmo e do número de clusters que melhor se ajustasse ao problema. Para a avaliação do número de clusters, utilizou-se uma segunda base de dados normais climatológicas com 62 estações. A partir dos experimentos, foi possível concluir que o algoritmo K-means e o modelo com 10 clusters, mostraram ser uma melhor opção para o agrupamento de zonas homogêneas para todo o estado de Minas Gerais.

Palavras-chaves: K-means, Ward, clusters, irrigação.

REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION ZONES FOR THE STATE OF MINAS GERAIS

ABSTRACT: Determining the amount of water needed for crops is among the main factors for the correct planning, sizing and management of any irrigation system. One way to estimate the amount of water required by a crop is through the ETo reference evapotranspiration. However, when climatic data in a location are insufficient to estimate the ETo value, a regional estimate can be made from the average values of homogeneous zones, with cluster analysis being a way to obtain these average values. Therefore, this work aimed to create homogeneous ETo zones by grouping ETo time series for the state of Minas Gerais. For this purpose, experiments were carried out to choose the algorithm and the number of clusters that best fit the problem. To assess the number of clusters, a second normal climatological database with 62 stations was used. From the experiments, it was possible to conclude that the K-means algorithm and the model with 10 clusters proved to be better options for grouping homogeneous zones for the entire state of Minas Gerais.

Keywords: K-means, Ward, clusters, irrigation.