COMPARAÇÃO DO NDVI OBTIDO POR MEIO DE DRONE E SATÉLITE NAS FASES FENOLÓGICAS DA VIDEIRA

Resumo

COMPARAÇÃO DO NDVI OBTIDO POR MEIO DE DRONE E SATÉLITE NAS FASES FENOLÓGICAS DA VIDEIRA

MARYJANE DINIZ DE ARAÚJO GOMES¹; RODRIGO MÁXIMO SÁNCHEZ-ROMÁN²; ALFONSO TORRES-RUA³; ÉLVIS DA SILVA ÁLVES⁴ E MAC MCKEE³

¹ Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Pará, BR 316, km 65, Campus Castanhal, s/n, CEP. 68740-970, Castanhal, Pará, Brasil, maryjane.gomes@ifpa.edu.br

² Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP), Campus de Botucatu – Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA), Avenida Universitária, 3780, Altos do Paraíso – Fazenda Experimental Lageado CEP. 18610-034, Botucatu/SP, Brasil, rodrigo.roman@unesp.br

³ Utah State University, AggieAir Utah Water Research Laboratory, 1600 Canyon Road, Logan/UT, 84321, USA, alfonso.torres@usu.edu, mac.mckee@usu.edu

⁴Doutor em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Viçosa, CEP: 36570-000, Viçosa-MG, Brasil, Email: elvistv@gmail.com

1 RESUMO

As diversas interações do meio biofísico, sejam por fatores bióticos ou abióticos, dificultam os estudos do comportamento das áreas cultivadas através de métodos padrões. A utilização de plataformas com sensores de alta resolução espacial possibilita detectar a heterogeneidade de culturas como a videira, por meio do NDVI. O objetivo do trabalho foi avaliar o NDVI obtido por imagens do VANT AggieAir Minion e do Landsat 8, em diferentes fases fenológicas da videira Pinot Noir. As imagens foram coletadas no Condado de Sacramento, Califórnia USA. O processamento das imagens foi realizado por meio do Quantum GIS (QGIS). Constatou-se uma subestimação do NDVI calculado por meio das imagens do Landsat 8, na fase de crescimento de baga, apresentando valores menores (0,68) do que os encontrados pelo VANT (0,87). Nessa fase os valores de NDVI devem ser mais próximos de 1,0, pois a planta encontra-se em pleno desenvolvimento vegetativo. O detalhamento das imagens depende da resolução espacial do sensor que a plataforma carrega, sendo assim considerando que a distância entre as linhas da videira era de 3,35 m, e devido ao tamanho do pixel do Landsat 8, foi detectado uma maior área de solo exposto devido à influência da máxima semelhança de veracidade que é utilizada pela linguagem do algoritmo utilizado no software de programação. Portanto, pode-se concluir que a resolução espacial influência em valores de índice vegetativo em fases fenológicas da videira e, consequentemente, nos parâmetros biofísicos estimados por ele, mostrando assim que as imagens capturadas por VANT expressam valores mais próximos do real para a avaliação do NDVI em videiras.

Palavras-chave: VANT AggieAir, Landsat 8, Pinot Noir.

COMPARISON OF NDVI OBTAINED BY DRONE AND SATELLITE IN THE PHENOLOGICAL PHASES OF GRAPEVINE

GOMES, M. D. A.; SÁNCHEZ-ROMÁN, R. M; TORRES-RUA, A.; ÁLVES, E. S.; MCKEE, M

2 ABSTRACT

Several interactions of the biophysical environment, whether by biotic or abiotic factors, hinder the study of crops' behavior using standard methods. The use of platforms with high spatial resolution sensors enables detecting heterogeneity of crops such as grapevine through NDVI. This study aimed to evaluate the NDVI obtained using images from the AggieAir Minion UAV and Landsat 8 in different phenological phases of the Pinot Noir grapevine. The images were collected in Sacramento County, California, USA. Image processing was performed using Quantum GIS (QGIS). We observed an underestimation of the NDVI calculated using Landsat 8 images in the berry growth phase, presenting lower values (0.68) than those obtained by the VANT (0.87). The NDVI values should be closer to 1.0 in this phase because the plant is in full vegetative development. The details of the images depends on the spatial resolution of the sensor that the platform carries. Thus, considering that the distance between the lines of the vine was 3.35 m, and due to the pixel size of the Landsat 8, a larger soil-exposed area was detected as a consequence of the maximum similarity of veracity used by the algorithm language employed in the programming software. The resolution influences the vegetative index values in phenological phases of grapevine and, consequently, the biophysical parameters estimated by them, showing that the UAV images convey values more similar to reality for NDVI evaluation in grapevines.

Keywords: UAV AggieAir, Landsat 8, Pinot Noir.