ANÁLISE DA TEMPERATURA DE SUPERFÍCIE ESTIMADA PELO ALGORITMO METRIC- EEFLUX DA CULTURA DA BABANA-NANICA IRRIGADA
DOI:
https://doi.org/10.15809/irriga.2025v30p108-116Palavras-chave:
Musa spp, sensoriamento remoto, cobertura vegetal, fruticultura irrigada, TM-Landsat 8Resumo
ANÁLISE DA TEMPERATURA DE SUPERFÍCIE ESTIMADA PELO ALGORITMO METRIC- EEFLUX DA CULTURA DA BABANA-NANICA IRRIGADA
RENATA RICHELLE SANTOS DINIZ1; MAILSON ARAÚJO CORDÃO2; HUGO ORLANDO CARVALLO GUERRA3; JORGE ALVES DE SOUZA4
1 Engenheira de Biossistemas, Doutoranda em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Campina Grande, Brasil, renata_richelle@hotmail.com; https://orcid.org/0000-0002-8449-0881.
2 Engenheiro Agrônomo, Doutor em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Campina Grande, Brasil, mailson.cordao@gmail.com; https://orcid.org/0000-0003-4079-9817.
3 Engenheiro Agrônomo Ph.D. Professor Titular, Unidade Acadêmica de Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Campina Grande, Brasil, hugo_carvallo@hotmail.com; https://orcid.org/0000-0001-5968-5509.
4 Estatístico, Ph.D. Professor Titular, Unidade Acadêmica de Física e Matemática, Universidade Federal de Campina Grande, Brasil, jorge.alves@professor.ufcg.edu.br; https://orcid.org/0000-0002-7951-9416.
1 RESUMO
A análise espacial e temporal da temperatura de superfície em diferentes usos da terra pode fornecer subsídios para a gestão e planejamento ambiental. O objetivo do trabalho foi estimar e analisar a dinâmico espaço– temporal da temperatura de superfície, através da aplicação do algoritmo METRIC em sua versão automatizada disponibilizada no Google Earth o EEFlux, a partir de técnicas de sensoriamento remoto, em uma área irrigada com banana-nanica no município de Barbalha, CE. Na obtenção de tais estimativas foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 OLI/TIRS obtidas para o mês de outubro dos anos de 2022, 2023 e 2024. Os resultados obtidos revelaram consistências com dados da literatura bem como não houve grande variação temporal na área estudada. Verificou-se que dentro da área cultivada a temperatura superficial terrestre, variou entre 25,3 e 51,8 ºC, 41,6 e 53,7ºC e 39,8 e 55ºC, para os anos de 2022, 2023 e 2024, respectivamente. As mais altas temperaturas como esperado foram estimadas em pontos superficiais com pouca ou quase nenhuma vegetação. Conclui–se que as temperaturas de superfícies avaliadas pelo algoritmo METRIC- EEFlux são eficazes e eficientes na compreensão da dinâmica dos padrões espaciais, temporais e espectrais de regiões semiáridas.
Palavras-chave: Musa spp, sensoriamento remoto, cobertura vegetal, fruticultura irrigada, TM-Landsat 8.
DINIZ, R. R. S.; CORDÃO, M. A. C.; GUERRA, H. O.C.; SOUSA, J.A.
ANALYSIS OF SURFACE TEMPERATURE ESTIMATED BY THE METRIC-EEFLUX ALGORITHM OF THE IRRIGATED BABANA-NANICA CROP
2 ABSTRACT
Spatial and temporal analysis of surface temperature in different uses of it soil puede brindar apoyo a la environmental management and planning. The objective of this work is to analyze the spatiotemporal dynamics of surface temperature through the application of the del METRIC algorithm to the automated version available in Google Earth, EEFlux, using remote sensing techniques in an irrigated area with banana dwarf en el municipality of Barbalha, CE. They used Landsat-8 OLI/TIRS satellite images obtained for the month of October of the los year (2022, 2023 and 2024) to obtain these estimates. Mostraron consistency was obtained from data from the literature, and significant temporal variation in the hub was detected in the studied area. Within the cultivated area, the surface temperature of the soil varies between 25.3 and 51.8 °C, 41.6 and 53.7 °C, and 39.8 and 55 °C for 2022, 2023 and 2024, respectively. As expected, the highest temperatures were estimated en points of the surface con poca o casi ninguna vegetation. It is concluded that surface temperatures evaluated using the METRIC-EEFlux algorithm are effective and efficient for understanding the spatial, temporal and spectral dynamics of patrons in semiarid regions.
Keywords: Musa spp, remote sensing, vegetation cover, irrigated fruit farming, TM-Landsat 8.
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