AVALIAÇÃO DO USO DA TERRA EM MICROBACIA UTILIZANDO UMA MATRIZ DE PARTIÇÃO FUZZY

Abstract

AVALIAÇÃO DO USO DA TERRAEM MICROBACIA UTILIZANDO UMAMATRIZ DE PARTIÇÃO FUZZY

Sérgio Campos¹; Edson Luís Piroli²; Célia Regina Lopes Zimback³; João Batista Tolentino Rodrigues³

¹Departamento de Engenharia Rural, Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, Botucatu, SP,  seca@fca.unesp.br

²Campus Experimental de Rosana, Universidade Estadual Paulista,  Rosana, SP

³Departamento de Ciências do Solo, Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, Botucatu, SP

1 RESUMO A evolução da informática oferece, hoje, a possibilidade de desenvolvimento de novas técnicas e metodologias para elaboração de trabalhos em todas as áreas do conhecimento humano. Aliado a isto, a capacidade de manuseio de grande volume de dados dos computadores pessoais atuais, facilita a criação e aplicação de novas ferramentas para análise de informações. Neste trabalho objetivou-se a aplicação de uma matriz de partição fuzzy para análise os dados obtidos pelo sensor TM do satélite Landsat 5, visando elaborar a classificação supervisionada do uso da terra na microbacia hidrográfica do Arroio das Pombas, no Município de Botucatu, SP. A atribuição de pesos no momento da criação das assinaturas, possibilitou que uma simples área de treinamento oferecesse entrada em mais de uma classe de cobertura. Constatou-se, também, uma modificação no resultado da classificação quando comparada com a classificação por máxima verossimilhança, principalmente com relação à maior homogeneidade e melhor definição das bordas das classes.

UNITERMOS: matrix de partição fuzzy, classificação supervisionada, imagem de satélite.

 CAMPOS, S., PIROLI, E.L., ZIMBACK, C.R.L., RODRIGUES, J.B.T.

ANALYSIS OF SOIL USE IN A MICROBASIN USING A FUZZY PARTITION MATRIX

2 ABSTRACT

Informatics evolution presently offers the possibility of new technique and methodology development for studies in all human knowledge areas. In addition, the present personal computer capacity of handling a large volume of data makes the creation and application of new analysis tools easy. This paper aimed the application of a fuzzy partition matrix to analyze data obtained from the Landsat 5 TMN sensor, in order to elaborate the supervised classification of land use in Arroio das Pombas microbasin, in Botucatu,SP,Brazil. It was possible that one single training area present input in more than one covering class due to weight attribution at the signature creation moment. A change in the classification result was also observed when compared to maximum likelihood classification, mainly when related to bigger uniformity and better class edges classification.

KEYWORDS: fuzzy partition matrix, supervised classification, satellite image.