ESTATÍSTICA MULTIVARIADA E ANÁLISE DE CONTRASTES ORTOGONAIS APLICADAS EM VARIÁVEIS DIMENSIONAIS DE BACIAS HIDROGRÁFICAS.

Autores

  • Bruna Soares Xavier de Barros FCA/Unesp/Botucatu
  • Zacarias Xavier de Barros FCA/Unesp/Botucatu
  • Ronaldo Alberto Pollo FCA/Unesp/Botucatu

DOI:

https://doi.org/10.15809/irriga.2015v1n1p221

Resumo

ESTATÍSTICA MULTIVARIADA E ANÁLISE DE CONTRASTES ORTOGONAIS APLICADAS EM VARIÁVEIS DIMENSIONAIS DE BACIAS HIDROGRÁFICAS.

 

 

BRUNA SOARES XAVIER DE BARROS1; ZACARIAS XAVIER DE BARROS2 E RONALDO ALBERTO POLLO3.

 

1 Pós Doutoranda em Agronomia, Energia na Agricultura, FCA, UNESP, Botucatu, SP.

2 Professor Titular, Dep. de Engenharia Rural, FCA, UNESP, Botucatu, SP.

3 Doutorando em Agronomia, Energia na Agricultura, FCA, UNESP, Botucatu,SP.

 

 

1 RESUMO

 

No presente estudo aplicou-se estatística multivariada e análise de contrastes ortogonais entre médias (teste “t”) a variáveis dimensionais de bacias hidrográficas de terceira ordem de ramificação, obtidas por imagens aéreas não orbitais, pertencentes ao município de Itobi-SP, com objetivo de agrupar bacias segundo graus de similaridade, bem como detectar a representabilidade da distribuição espacial dos agrupamentos e através do teste “t” verificar os contrastes ortogonais entre os solos envolvidos em relação ao Mapa Pedológico do Estado de São Paulo de 1999. Foram utilizadas fotografias aéreas verticais, escala nominal aproximada 1:30000; cartas planialtimétricas, escala 1:50000 (IBGE-1973), como base cartográfica e o mapa de solos do estado de São Paulo. Neste trabalho foram estudadas 16 bacias hidrográficas, distribuídas por todo o município, o qual apresenta dois solos predominantes, quais sejam: Argissolo Vermelho-Amarelo (PVA) e Latossolo Vermelho-Amarelo (LVA). As variáveis dimensionais, submetidas à análise de agrupamento, discriminaram 60% das bacias consideradas para a unidade de solo PVA e 50% das bacias correspondentes ao LVA.

 

 Palavras-chaves: bacias hidrográficas, análise multivariada, teste “t”.

 

 

BARROS, B.S.X. de; BARROS, Z.X. de; POLLO, R.A.

MULTIVARIATE STATISTICS AND ANALYSIS OF ORTHOGONAL CONTRASTS APPLIED TO DIMENSIONAL VARIABLES OF WATERSHEDS

 

 

2 ABSTRACT

 

In the present study, the multivariate statistics and analysis of orthogonal contrasts among means (T test) were applied to dimensional variables in third order watersheds. They were obtained by non-orbital aerial images in the Itobi city-SP, aiming at grouping watersheds of second degree of similarity, as well as detecting how representative the spatial distribution of groups is. Moreover, the orthogonal contrasts among the soils involved, regarding the Soil Map of  São Paulo State from 1999, were verified by the Student´s t  test.  Vertical aerial  photographs, 1:30000 approximate nominal scale; plani altimetric maps in 1:50000 scale (IBGE-1973) were used as cartographic basis as well as the soil maps of São Paulo state.  A total of 16 watersheds distributed throughout the city   were studied. The city has two predominant types of soil as follows:   Alfisol and Oxisol. The dimensional variables subjected to grouping analysis discriminated 60% and 50% of watersheds considered for the Alfisol soil and  Oxisol soil, respectively.

 

 Keywords: watersheds, multivariate analysis, Student T test

 

Biografia do Autor

Bruna Soares Xavier de Barros, FCA/Unesp/Botucatu

Departamento de Engenharia Rural (Topografia e Sensoriamento Remoto)

Zacarias Xavier de Barros, FCA/Unesp/Botucatu

Departamento de Engenharia Rural (Topografia e Sensoriamento Remoto)

Ronaldo Alberto Pollo, FCA/Unesp/Botucatu

Departamento de Engenharia Rural (Topografia e Sensoriamento Remoto)

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Publicado

2015-06-12

Como Citar

BARROS, B. S. X. de; BARROS, Z. X. de; POLLO, R. A. ESTATÍSTICA MULTIVARIADA E ANÁLISE DE CONTRASTES ORTOGONAIS APLICADAS EM VARIÁVEIS DIMENSIONAIS DE BACIAS HIDROGRÁFICAS. IRRIGA, [S. l.], v. 1, n. 1, p. 221–233, 2015. DOI: 10.15809/irriga.2015v1n1p221. Disponível em: https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/1836. Acesso em: 28 mar. 2024.