OTIMIZAÇÃO DO DIMENSIONAMENTO DE UM SISTEMA DE IRRIGAÇÃO LOCALIZADA UTILIZANDO PROGRAMAÇÃO LINEAR E NÃO LINEAR

Resumen

OTIMIZAÇÃO DO DIMENSIONAMENTO DE UM SISTEMA DE IRRIGAÇÃO LOCALIZADA UTILIZANDO PROGRAMAÇÃO LINEAR E NÃO LINEAR[1]

José de Arimatea de Matos

Universidade Federal da Paraíba, Centro de Ciências e Tecnologia, Departamento de Engenharia Agrícola – Av. Aprígio Veloso, 882 – Bodocongó – Campina Grande – PB

CEP: 59.109-970 – Fone: (83) 310.1318 – e-mail: jamatos@deag.ufpb.br

Raimundo Leite Cruz

 João Carlos Cury Saad

UNESP – Câmpus de Botucatu – Faculdade de Ciências Agronômicas

Depto. de Engenharia Rural – Cx. Postal237 Fone: (14)6802.7207

CEP: 18.606-810 – Botucatu – SP

1 RESUMO

O propósito deste trabalho foi utilizar técnicas de pesquisa operacional no dimensionamento de um sistema de irrigação por microaspersão, a ser instalado em um pomar de goiaba de 10,08 há. Foram utilizados modelos de Programação Linear e de Programação Não-Linear visando a minimização dos custos. Para as mesmas condições hidráulicas e para uma taxa de juros anual de 6% e vida útil de 10 anos, obteve-se resultados semelhantes para  os dois modelos de programação analisados. O custo total por unidade de área fornecido pelo modelo de programação linear foi inferior em apenas 0,7% em relação ao modelo de programação não linear.

UNITERMOS: Pesquisa operacional, irrigação localizada, minimização.

MATOS, J.A., CRUZ, R.L., SAAD, J.C.C.  DESIGN OPTIMIZATION OF A LOCALIZED IRRIGATION SYSTEM USING LINEAR AND NONLINEAR PROGRAMMING

2 ABSTRACT

The purpose of this paper was to apply linear and nonlinear models in the design optimization of a microsprinkler irrigation system.

The crops to be irrigated is guava (Psidium guajava L.) and the orchard total area is 10.08 ha.

             The objective function was of menimization of the total costs. For the same hydraulic conditions with an annual interest rate of 6% and cycle-life of 10 years, there was no difference between the linear and the nonlinear models outputs.

            The total cost for the linear programming model was only 0,7% lower than the cost for the nonlinear programming model.

KEYWORDS: Operational research, localized irrigation, minimization.

[1] Parte da tese de doutorado do primeiro autor