EVAPOTRANSPIRACÃO REAL DA BANANA- NANICA DETERMINADA PELO ALGORITMO METRIC NO SEMIÁRIDO DO CEARÁ

Resumo

EVAPOTRANSPIRACÃO REAL DA BANANA- NANICA DETERMINADA PELO ALGORITMO METRIC NO SEMIÁRIDO DO CEARÁ¹

RENATA RICHELLE SANTOS DINIZ²; MAILSON ARAÚJO CORDÃO³; HUGO ORLANDO CARVALLO GUERRA⁴ E CARLOS WAGNER OLIVEIRA⁵

¹Trabalho oriundo da Dissertação de Mestrado do primeiro autor.

² Engenheira de Biossistemas, Mestranda em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Campina Grande, Rua: Aprígio Veloso, 882, Bairro Universitário, Bodocongó, CEP: 58429-900. Campina Grande, Paraíba, Brasil. renata_richelle@hotmail.com.

³ Engenheiro Agrônomo, Doutorando em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Campina Grande, Rua: Aprígio Veloso, 882, Bairro Universitário, Bodocongó, CEP: 58429-900. Campina Grande, Paraíba, Brasil. mailson.cordao@gmail.com.

⁴ Engenheiro Agrônomo Ph.D.  Professor Titular, Unidade Acadêmica de Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Campina Grande, Rua: Aprígio Veloso, 882, Bairro Universitário, Bodocongó, CEP: 58429-900, Campina Grande, Paraíba, Brasil, hugo_carvallo@hotmail.com.

⁵ Professor PhD, Universidade Federal do Cariri - Av. Ten. Raimundo Rocha, 1639, Cidade Universitária, CEP: 63048-080, Juazeiro do Norte, Ceará, Brasil, carlos.oliveira@ufca.edu.br.

1 RESUMO

O presente trabalho teve como objetivo estimar a evapotranspiração real (ET_r) diária através da aplicação do algoritmo METRIC (Mapping evapotranspiration at high resolution with internalized calibration) a partir de técnicas de sensoriamento remoto, numa área irrigada com banana-nanica no município de Barbalha, CE e comparar as estimativas da ET com o método de Penman-Monteith. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 OLI/TIRS e dados meteorológicos obtidos numa estação meteorológica automática. Feito o processamento das imagens, determinou-se as ET_r’s diárias estimadas a partir da densidade de fluxo de calor latente (LE), obtida como resultado da equação do balanço de energia. As evapotranspirações diárias na área estudada apresentaram valores determinados pelo METRIC entre 5,0 e 6,8 mm dia^-1, os quais corroboram com resultados encontrados na bibliografia. Comparando os valores de ET_r estimados pelo METRIC e pelo método de Penman- Monteith, observou-se diferenças relativamente baixas, inferiores a 6,0%, o que enquadra como um nível de precisão satisfatório e aceitável, logo, essa é uma boa ferramenta para a determinação das necessidades de água das plantas e na tomada de decisões quanto ao uso dos recursos hídricos.

Palavras-Chave: sensoriamento remoto, uso consuntivo, Musa spp.

DINIZ, R. R. S.; CORDÃO, M. A. C.; GUERRA, H. O.C.; OLIVEIRA, C.W.

REAL EVAPOTRANSPIRATION OF THE DWARF CAVENDISH BANANA DETERMINED BY THE METRIC ALGORITHM IN THE SEMIARID REGION OF CEARA

2 ABSTRACT

The present work aimed to estimate the daily real evapotranspiration (ET_r) through the application of the METRIC (Mapping evapotranspiration at high resolution and with internalized calibration) algorithm by means of remote sensing techniques, in an irrigated area cultivated with dwarf cavendish banana in the municipality of Barbalha, CE and to compare the ET_r with the one calculated by the Penman-Monteith method. Landsat-8 OLI / TIRS satellite images and   meteorological data obtained in an automatic meteorological station were used. After processing the images, the daily estimated ET_r’s were determined from the latent heat flux density (LE), obtained as a result of the energy balance equation. The daily evapotranspiration’s in the studied area presented values ​​estimated by the METRIC algorithmic between 5.0 and 6.8 mm day^-1, which of them corroborate with the results .found in the bibliography. Comparing the values ​​of ET_r estimated by the METRIC in relation to the Penman-Monteith method, low differences were observed, less than 6.0%, which fits as satisfactory and acceptable level of precision, so this is a good tool for the determination of the crop water requirements and in the decisions-making regarding to the use of water resources.

Keywords: remote sensing, water consumption, Musa spp.