PERFORMANCE EVALUATION OF REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION ESTIMATION METHODS FOR THE CITY OF PRESIDENTE FIGUEIREDO, AM

Abstract

AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DE MÉTODOS DE ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA PARA O MUNICÍPIO DE PRESIDENTE FIGUEIREDO, AM*

ARISTÓTELES DE JESUS TEIXEIRA FILHO¹ E DÉRICK ALBERTO ARRUDA²

*Parte retirado do trabalho de conclusão de curso “Avaliação de métodos de estimativa da evapotranspiração de referência e obtenção do balanço hídrico climatológico para o município de Presidente Figueiredo, Amazonas”, Universidade Federal do Amazonas, defendido em 28 de abril de 2022.

1 Professor Titular do Colegiado do Curso de Agronomia do Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal do Amazonas, Campus Itacoatiara, Av. Nossa Senhora do Rosário, 3863 – Bairro; ORCID: 0000-0002-0123-7515, e-mail: aristoteles@ufam.edu.br

Tiradentes, Itacoatiara, Amazonas, Brasil, aristoteles@ufam.edu.br

2 Engenheiros Agrônomos pelo Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal do Amazonas, Campus Itacoatiara, ORCID: 0009-0002-0822-9056, e-mail: arrudaderick.agro@gmail.com

1 RESUMO

A evapotranspiração é um processo de grande importância na determinação das necessidades hídricas de uma cultura, constatando períodos de excessos ou escassez de água, sendo fundamental para a elaboração do balanço hídrico climatológico, essencial no planejamento agrícola. Portanto, o objetivo foi comparar os métodos de Blaney-Criddle, Camargo, Hargreaves e Jensen-Haise com o método de Penman-Monteith, padrão FAO, para estimativa da evapotranspiração de referência para o município de Presidente Figueiredo, AM. Os dados meteorológicos utilizados foram obtidos na estação meteorológica automática de Presidente Figueiredo, compreendendo dados diários de uma série temporal de 10 anos. Os indicadores estatísticos utilizados foram, percentagem em relação ao método-padrão, erro-padrão de estimativa, erro-padrão de estimativa ajustado, índice de concordância, coeficiente de correlação, coeficiente de determinação e coeficiente de desempenho. A classificação do método de Jensen-Haise, Makkink, FAO 54 da Radiação e Blaney-Criddle-Frevert, foram satisfatórias ajustando melhor ao método padrão Penman-M FAO 56, com desempenho “ótimo”, seguidos pelos métodos de Blaney-Criddle e Hargreaves-Samani tiveram desempenho “muito bom”, e Thornthwaite com desempenho “mediano”, devendo ser recomendados após ajustes locais. O modelo de Camargo apresentou desempenho “mau”, não recomendado em razão da baixa exatidão e precisão em relação ao padrão.

Palavras-chave: Penman-Monteith, dados meteorológicos, irrigação.

TEIXEIRA FILHO, A. de J.; ARRUDA, D. A.

PERFORMANCE EVALUATION OF REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION ESTIMATION METHODS FOR THE CITY OF PRESIDENTE FIGUEIREDO, AM

2 ABSTRACT

Evapotranspiration is a process of great importance in determining the water needs of a crop, noting periods of excess or scarce water, which is fundamental for the elaboration of the climatological water balance, an essential tool in agricultural planning. Therefore, the objective was to compare the Blaney-Criddle, Camargo, Hargreaves, and Jensen-Haise methods with the Penman‒Monteith method, the FAO standard, for estimating the reference evapotranspiration for the municipality of Presidente Figueiredo, AM. The meteorological data used were obtained from the Presidente Figueiredo automatic meteorological station, comprising daily data from a 10-year time series. The statistical indicators used were percentage in relation to the standard method, standard error of estimate, standard error of adjusted estimate, concordance index, correlation coefficient, determination coefficient and performance coefficient. The classifications of the Jensen-Haise, Makkink, FAO 54 Radiation, and Blaney-Criddle-Frevert methods were satisfactory and better adjusted to the standard Penman-M FAO 56 method, with an 'optimal' performance, followed by the Blaney-Criddle and Hargreaves-Samani methods, which had a 'very good' performance, and Thornthwaite performed 'arerage', which should be recommended after local adjustments. Camargo's model presented a “bad” performance and was not recommended because of its low accuracy and precision in relation to the standard.

Keywords: Penman-Monteith, weather data, irrigation.